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CloudGrid Energy

Pourquoi CloudGrid

Amener le calcul à l'énergie.

La croissance de l'IA est désormais limitée par l'accès à l'électricité, pas par le logiciel. CloudGrid Energy inverse le modèle du data center : de nombreuses sources renouvelables, chacune alimentant sa propre unité IA sur site, plutôt qu'un campus géant qui attend des années son raccordement.

Animation : plutôt que d'envoyer l'électricité vers un data center lointain, les unités Policloud s'installent sur les sites renouvelables.

Le goulot d'étranglement

La demande en IA dépasse le réseau.

Les charges d'inférence explosent pendant que la consommation électrique des data centers double. Les hyperscalers ont déjà plus de demande que d'énergie pour y répondre.

⅔

de la demande mondiale de calcul IA devrait relever de l'inférence en 2026, contre un tiers en 2023.

Source: Deloitte

×2

possible pour la consommation électrique des data centers entre 2022 et 2026, selon les projections de l'AIE.

Source: Agence internationale de l'énergie

2026

Microsoft prévoit qu'Azure restera limité en capacité au moins jusqu'à mi-2026, la demande dépassant la capacité disponible.

Source: Microsoft

Notre modèle

Trois étapes de l'électron à l'inférence.

  1. Actif renouvelable

    Une centrale solaire, éolienne ou biomasse, ou un hub de recharge, avec une électricité verte compétitive, un foncier maîtrisé et un raccordement existant.

  2. Unité Policloud

    Un conteneur HPC modulaire avec GPU, CPU, stockage, refroidissement sans eau et connectivité très haut débit, installé sur site.

  3. IA souveraine

    Une capacité GPU bas carbone pour les PME, startups et entreprises européennes, interconnectée via Poligrid, le réseau distribué qui relie toutes les unités Policloud.

Efficacité du capital

Onze fois moins de CAPEX bâtiment par mégawatt.

Un conteneur sur un raccordement existant évite les bâtiments, le foncier et les travaux électriques d'un campus hyperscale. La comparaison exclut les GPU et les serveurs.

Hyperscaler, par MWPolicloud / Antimatter, par MW
CAPEX de gros œuvre : 11,3 M$ par MW pour les hyperscalers contre 1,0 M$ par MW pour Antimatter, soit une division par 11. Antimatter est le groupe auquel appartient Policloud et orchestre son réseau. CAPEX de gros œuvre par MW, hors GPU et serveurs. Chiffre hyperscalers : JLL Data Center Outlook, cité dans le communiqué CloudGrid Energy × Policloud.

Pour les producteurs d'énergie

Un meilleur prix pour chaque kilowattheure.

Les producteurs renouvelables font face à des prix spot volatils et à des dispositifs de soutien qui arrivent à échéance. Un débouché de calcul sur site transforme leur électricité en revenu premium et durable.

Des revenus à long terme

La colocalisation transforme les mégawattheures en heures de calcul GPU et donne aux producteurs 10 à 20 ans de visibilité sur leurs revenus, au-dessus des prix spot.

Une seconde vie pour les actifs

Notre première unité fonctionne sur un parc éolien en fin de contrat d'obligation d'achat, dont elle consomme l'électricité localement.

Pas de nouveau raccordement

Les unités se branchent sur des raccordements existants, sans les files d'attente de plusieurs années qui bloquent les nouveaux data centers.

« Dans un environnement plus contraint pour les renouvelables, nous avions besoin d'une solution pour augmenter la valeur économique de notre électricité. PoliCloud convertit nos kWh en heures de calcul CPU/GPU et crée ainsi une nouvelle source de revenus à forte valeur ajoutée, portée par l'accélération des besoins en infrastructures IA. »

Eric Reisse, CEO et cofondateur, CloudGrid Energy

Souveraineté

Un calcul européen, des règles européennes.

Jusqu'ici, l'infrastructure IA haute performance était réservée aux plus grands acteurs mondiaux du numérique. Notre réseau offre aux PME, startups et entrepreneurs européens une capacité d'inférence abordable, qui reste sous juridiction européenne.

  • Exécutez des modèles open source comme Mistral, Nemo et Magistral sur le sol européen
  • Aucune dépendance aux hyperscalers ou neoclouds extra-européens pour l'inférence
  • Une capacité répartie au plus près des sources d'énergie et des utilisateurs
  • Une alimentation décarbonée, produite localement

Notre engagement

Plus de la moitié, toujours locale et verte.

Chaque site retenu doit réunir trois conditions. Avant tout, les électrons verts locaux doivent toujours dépasser 50 % de la consommation des GPU.

Voir ce qui fait un site CloudGrid

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